Intelligence Artificielle : un contrat-cadre avec Owkin Dans le cadre de l’axe structurant IA de CALYM, Owkin et l’Institut Carnot CALYM unissent leurs expertises pour faire progresser la recherche sur les lymphomes grâce aux nouvelles opportunités offertes par les algorithmes et approches d’Intelligence Artificielle. Owkin est une startup qui déploie des technologies d’IA et d’Apprentissage Fédéré qui utilise notamment le machine learning et deep learning pour améliorer la recherche médicale et biologique et permettre des découvertes scientifiques. Cet accord-cadre a été créé pour constituer un espace privilégié d’échanges avec les membres de l’Institut Carnot CALYM. En fluidifiant la mise en place de projets collaboratifs autour de la recherche clinique et le développement de médicaments ce programme collaboratif permet d’optimiser l’exploitation des ensembles de données de haute qualité du LDH (lymphoma data hub de CALYM) au travers des technologies pionnières et des expertises de science des données d’Owkin. Le contrat-cadre réunit 3 comités de gouvernance : • un comité stratégique afin de piloter et développer dans le temps le partenariat entre Owkin et l’Institut Carnot CALYM • un comité de pilotage pour veiller au suivi opérationnel trimestriel des projets applicatifs • un comité de valorisation permettant d’arbitrer sur la protection et la valorisation des données et résultats relatifs aux projets collaboratifs. A travers l’accord-cadre collaboratif, les chercheurs de CALYM auront accès à la plateforme d’apprentissage automatique d’Owkin, Owkin Studio, spécialement conçue pour les chercheurs. Les membres de l’Institut Carnot CALYM bénéficieront de l’étude des algorithmes d’IA développés par les équipes d’Owkin et formés sur leurs propres données histologiques, afin de collaborer directement avec les chercheurs sur les résultats. Premier projet associé : ILIA, un premier projet collaboratif s’inscrivant dans ce contexte se concentrera sur le DLBCL, le lymphome le plus fréquent de l’adulte (30 à 40 %). La réponse thérapeutique reflète la très grande hétérogénéité de ce lymphome, 60 % des patients répondant à un traitement R-CHOP et 40 % des patients restant soit réfractaires au traitement, soit rechutant rapidement, avec un pronostic défavorable. Dans ce contexte, une meilleure caractérisation des patients est indispensable pour optimiser l’attribution du traitement, mais peu de biomarqueurs prédictifs ont permis une stratification d’utilité clinique. Cette collaboration vise à mieux classer les DLBCL en différents sous-types sur la base de modèles d’apprentissage profond formés sur des images de pathologie numérique. Construit autour de données provenant d’essais cliniques réalisés par le LYSA/LYSARC, et de la plateforme d’apprentissage automatique Owkin, ce projet bénéficiera de la complémentarité des expertises des membres de CALYM en recherche clinique et anatomopathologique et d’Owkin en science des données. Partenariat Hemsys Contrat-cadre IQVIA Le programme HemSys, qui permet la tenue et le suivi de Réunions de Concertations Plurisdiciplinaires (RCP) en Hématologie, est un outil important pour la prise en charge des patients atteints d’hémopathies en région Bretagne. Sa base de données est une source d’information majeure pour la formation des médecins, les sujets de thèses, les recherches sur des Hémopathies rares ou pour la recherche en santé publique. CALYM met en place une structuration de l’outil, permettant de favoriser des projets de recherche à partir de ces données et est accompagné par une entreprise spécialisée dans la valorisation des données IQVIA. Ainsi, un contrat-cadre a été signé en décembre 2020 autour de l’utilisation des données Hemsys et la refonte du logiciel pour permettre aux cliniciens d’avoir un outil à jour, performant et répondant aux problématiques de prise en charge des patients, de recherches et de valorisation de ces activités. Ce contrat a été signé pour une durée de 3 ans. Cette valorisation passe par la gouvernance scientifique des médecins utilisateurs qui relisent, participent et valident chaque projet associant les données en provenance de HemSys. 33